Das Potenzial dieser neuen Branche, die Art und Weise zu verändern, wie unser tägliches Leben funktioniert, ist für jedermann klar. Es kommt nur darauf an, dieses Potenzial zu erfüllen, indem man lernt, wie man die genannten Ideen praktisch anwendet.
Mit dem Eintritt der Bitcoin Rush Kryptowährungen in das zweite Jahrzehnt ihres Bestehens werden die Ideen und Probleme, die Entwickler zu lösen versuchen, immer komplizierter
Eine Idee, die kürzlich ans Tageslicht kam, könnte unter anderem Probleme in den Bereichen KI, IoT, Transport und weltweite wirtschaftliche Bitcoin Rush Aktivität lösen. Klingt beeindruckend und ehrgeizig, nicht wahr? Im heutigen Artikel hier analysieren wir das Bitcoin Rush Projekt, das hinter dieser Idee steht, Fetch.ai, und stellen fest, ob irgendetwas dahintersteckt, was sie uns verkaufen wollen.
Das Team
Fetch.ai bietet eine interessante Auswahl an erfahrenen Geschäftsleuten, Entwicklern, Hochschulabsolventen und Krypto-Anlegern / Enthusiasten.
Bildungseinrichtungen wie die University of Oxford, die University of Amsterdam, die University of Birmingham, die University of Miami, die UCL, das King’s College London sowie frühere Anstellungsorte wie die Schweizerische Nationalbank, BBC, Sony, Citrix, Hitachi, Google sollten garantieren die Erfahrung und Qualifikation der Fetch.ai-Mitarbeiter. Einige von ihnen sind:
Humayun Sheikh (CEO, Mitbegründer) – Ein Innovationsunternehmer, Gründungsinvestor von DeepMind. DeepMind war eine große KI-Entwicklungsfirma, die es geschafft hat, die berühmte KI zu erschaffen, die den weltbesten Go-Spieler besiegte. Das Unternehmen entwickelte auch einige beeindruckende Schach- / andere KI und wurde schließlich für 700 Millionen US-Dollar an Google verkauft. Humayun hat Berichten zufolge einen Rekord in der Revolutionierung des Handels im Stahlsektor und beabsichtigt nun, die Art und Weise zu ändern, wie wir handeln, reisen, ausgeben und vieles mehr.
Toby Simpson (CTO, Mitbegründer) – Produzent der erfolgreichen a-life Creatures-Spieleserie und früher Entwickler bei Deepmind. Seine 30-jährige Erfahrung mit Software (von denen zehn als CTO tätig waren) konzentriert sich nun auf Kryptoökonomie und Fetch.ai.
Thomas Hain (CSO, Mitbegründer) – Professor in Sheffield und etablierter Wissenschaftler in fortgeschrittener maschineller Lern-KI. Seine Aufgabe bei dem Projekt ist es, eine Brücke zwischen der realen Welt und der akademischen Welt zu schlagen, und er ist inspiriert von den Möglichkeiten, die die KI für die moderne Gesellschaft bietet.
Jonathan Ward (Forschungsleiter) – Ein Forscher im Bereich maschinelles Lernen, komplexe Systeme und Blockchain-Technologie. Begeistert von der Herausforderung, dezentrale Multiagentensysteme in intelligenten Städten, in der Lieferkette und im Gesundheitswesen einzusetzen. Promotion in maschinellem Lernen an der UCL.
Troels Ronnow (Software Engineer) – Troels ist ein junger Spezialist für Blockchain- und Quantenberechnung. Als ein führender Anbieter von Nokia Technologies konzentrierte sich Troels auf die Blockchain-Anwendung und entwickelte eine Bitcoin-Brieftasche für Nokia. Er ist außerdem Mitautor von 35 Patentanmeldungen und verfügt anscheinend über fundierte Kenntnisse in AI-Algorithmen.
Khan Baykaner ( leitender Software-Ingenieur) – Forschungsingenieur für maschinelles Lernen mit Erfahrung in der Entwicklung vertiefter Verstärkungs- und generativer Modelle, bei der Lösung von Problemen in den Bereichen digitale Gesundheit, Audio- / Videomedien und NLP. Promotion zur Entwicklung rechnergestützter Hörmodelle an der University of Surrey.
Diese bisherigen Referenzen und Empfehlungen bedeuten jedoch nicht, dass das Projekt definitiv erfolgreich sein wird. Es ist ziemlich offensichtlich, dass die meisten an diesem Projekt beteiligten Personen nicht viel Erfahrung in der Blockchain-Entwicklung haben, zumindest keine, die öffentlich bestätigt und gemessen werden kann.
Humayun ist hier das größte Fragezeichen, da wir keine öffentlichen Aufzeichnungen über seine Verbindung zu DeepMind finden konnten. Darüber hinaus scheinen die anderen Unternehmen von Humayun mit massiven Schulden zu arbeiten, was darauf hindeuten könnte, dass der aktuelle CEO von Fetch.ai nicht so gut in der Verwaltung von Fonds (oder operativen Unternehmen) ist.
Schließlich haben die meisten Projektentwickler kein großes öffentliches Entwicklungsprofil, was bedeutet, dass es äußerst schwierig ist zu bestimmen, wie gut sie sind (und ob sie echte Entwickler sind).
Partnerschaften
Fetch.ai ist derzeit Mitglied des MOBI, einer Kooperation, die sich mit der Entwicklung von blockchain-basierten Fahrzeugdaten- / Mobilitätsdiensten befasst. MOBI (Mobility Open Blockchain Initiative) wird als sehr ehrgeizige und angesehene Bewegung angesehen, die auch Namen wie BMW, Ford, Bosch, General Motors, Renault, Accenture, IBM und einige Kryptoprojekte wie BigchainDB, Hyperledger und IOTA trägt Tafel. MOBI wird mit Fetch.AI bei folgenden Projekten zusammenarbeiten:
Fahrzeugidentität, Historie und Datenverfolgung
Lieferkettenverfolgung, Transparenz und Effizienz
Autonome Maschinen- und Fahrzeugzahlungen
Sicherer mobiler Handel